업계지도

[일경 업계지도2025] 생성AI 업계(feat.SakanaAI), 한국은?

범생님 2025. 2. 15. 15:54

 

일경업계지도 정리하면서, 추가적으로 지피티 통한 자료조사. 일본은 SakanaAI가 화제인듯. 한국은 네이버와 카카오에서 분발하고 있긴 한데... 좀 지켜봐야할듯하다. 한국이 이래저래 위기인 건 맞지만, 맨날 유튜브에서 한국은 그래서 망했다 어쨌다고 하는 건 현업에서 분발하고 있는 사람들이 힘빠지게 하는 소리일 거다. 기술의 세계에서 오픈소스의 힘은 언제 어느나라로 확장될 지 모르니, 분발하고 있는 AI연구자들을 응원하는 게 낫지 않을까 싶다.

 

생성형 AI 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 주요 기술 기업과 신생 기업들이 치열한 경쟁

 

시장 규모

  • 2023년: 438억 7천만 달러
  • 2024년: 671억 8천만 달러
  • 2032년: 9,676억 5천만 달러 (예상)

 

예상 연평균 성장률(CAGR): 39.6% fortunebusinessinsights.com

 

주요 기업 및 서비스

기업
서비스 및 모델
비고
구글
Gemini, Gemma, 검색에 생성형 AI 구현
DeepMind와 통합
아마존닷컴
아마존큐, 클라우드 기반 AI 개발 및 운용 지원
세계 최대 클라우드 인프라 제공
마이크로소프트
Phi-3, Copilot, 오픈AI와의 협업을 통한 기업용 AI 서비스 제공
오픈AI와의 긴밀한 협력
메타
Llama 3, Meta AI
자체 AI 연구 및 개발
오픈AI
GPT-40, DALL-E3, Sora, ChatGPT
생성형 AI 분야의 선두주자
애플
Apple Intelligence, 아이폰에 생성형 AI 기능 탑재
오픈AI와의 협업
NTT
일본어 특화 대규모 언어 모델 'tsuzumi' 상용화
일본 시장 중심
소프트뱅크
일본어 AI 모델 개발 중
인프라 및 계산 자원 제공
KDDI
AI 개발을 위한 계산 인프라 정비
통신 분야에서의 AI 활용
사이버에이전트
광고 작성에 독자적인 AI 활용
광고 산업에서의 AI 적용
NEC
사내 서버에서 동작하는 독자적인 대규모 언어 모델 제공
보안 강화된 AI 솔루션
후지쯔
AI 간의 조합 기술 개발
AI 통합 솔루션 제공
사쿠라인터넷
데이터 센터에서 AI 개발 지원
클라우드 인프라 제공
ELYZA
메타 모델 기반의 고성능 일본어 대규모 언어 모델 개발
일본어 특화 AI 모델 개발
Preferred Networks
AI 모델 개발부터 반도체 설계까지 폭넓은 분야에서 활동
종합적인 AI 솔루션 제공
SakanaAI
전 구글 엔지니어가 일본에서 창업한 독자적인 대규모 언어 모델 개발 기업
일본 시장 중심의 AI 개발
스톡마크
기업용 AI 모델 개발, 허위 응답 방지 기능 포함
기업 대상의 AI 솔루션 제공
중국 기업
알리바바, 바이두, 화웨이, 바이트댄스 등
중국 시장 및 글로벌 시장에서의 경쟁

 

최신 동향

  • AI 모델 성능 선두: 오픈AI는 대화, 이미지 생성뿐만 아니라 유창한 음성 생성과 정확한 영상 생성 모델을 개발하여 선두를 유지
  • 기업들의 AI 통합: 마이크로소프트는 오픈AI와의 협력을 통해 기업용 AI 서비스를 강화하고 있으며, 구글은 검색 엔진에 생성형 AI를 통합
  • 일본의 대응: 일본 기업들은 일본어 특화 AI 모델 개발과 인프라 정비를 통해 시장 경쟁력 강화를 도모

 

관련 리스크

  • 허위 응답: AI 모델이 부정확하거나 허위 정보를 생성
  • 악용 가능성: AI를 이용한 사기, 가짜 뉴스 생성 등 부정한 용도로 사용
  • 저작권 문제: AI가 생성한 콘텐츠의 저작권에 대한 논의가 필요
  • 정보 유출: AI 모델이 민감한 정보를 학습하거나 생성할 수 있어 개인정보 보호에 대한 우려
  • 투명성 부족: AI의 의사결정 과정이 불투명하여 신뢰성에 대한 문제가 제기(블랙박스문제)

 

 

딥시크 관련 보충

 

🚀 딥시크(DeepSeek) 개요

  • 설립 및 배경:
  • 2023년 설립된 중국 스타트업
  • AI 모델 'RI' 오픈소스로 공개
  • ChatGPT와 유사한 성능, 낮은 운영 비용

 

🌍 미국 시장 진출

  • 성과:
  • 애플 앱스토어에서 오픈AI 제치고 상위권
  • 엔비디아 주가 및 실리콘밸리 기업에 영향

 

🇨🇳 중국 정부의 지원

  • 창업자:
    • 량원펑, 17세에 명문대 입학
    • 30대 초반에 딥시크 설립
  • 정부 정책:
    • 산·학·연 연계 통한 기술 육성
    • 젊은 스타트업에 적극 투자

 

🔒 개인정보 보호 우려

  • 문제점:
    • 생년월일, 이름, 이메일 등 과도한 개인정보 수집
  • 조치:
    • 외교부, 국방부 등 중앙행정기관 접속 차단
    • 카카오, LG유플러스 등 IT 기업 사용 제한

 

💰 금융권 대응

  • 금융감독원:
    • 금융사에 보안 강화 요청
    • 내부적으로 딥시크 접속 차단
  • 금융사 조치:
    • 우리은행 등 주요 금융사 사용 제한

 

📅 주요 사건 일지

 
📅 사건
📝 내용
🔗 출처
미국 시장 진출
애플 앱스토어 상위권 진입
Wizcase
정부 기관 차단
외교부, 국방부 등 접속 차단
연합뉴스
금융권 사용 제한
금융감독원 및 주요 금융사 차단
매일경제

 

⚖️ 시사점 및 전망

  • 경쟁 심화:
  • 생성형 AI 시장 경쟁 격화
  • 규제 필요성:
  • 개인정보 보호 및 보안 문제 대두
  • 각국 정부의 균형 잡힌 규제 필요

 

SakanaAI 관련 보충

 

🐟 SakanaAI 근황

설립 및 배경

  • 설립: 2023년 8월
  • 창업자: 구글 AI 연구자 출신인 라이온·존스(Lyon Jones)와 데이비드·하(David Ha)가 공동 창업
  • 목표: 일본어에 최적화된 고성능 AI 모델 개발 및 혁신적 AI 기술 구축

 

💰 자금 조달 및 성장

  • 2024년 1월
    • 설립 6개월 만에 45억 엔 규모의 자금 조달
    • 초기 단계에서 강력한 투자자들의 관심을 끌었음
  • 2024년 9월
    • NVIDIA를 포함한 여러 벤처 캐피털로부터 수십억 엔 규모의 투자를 받음
    • 기업 가치 약 1,600억 엔
    • 일본 AI 스타트업 중 빠르게 성장하는 기업으로 주목받음

 

🧠 기술 개발 및 혁신

  • 진화적 모델 병합 (Evolutionary Model Merging)
  • 기존 AI 개발 방식의 한계를 극복하는 새로운 방법론 도입
  • 다양한 AI 모델을 효율적으로 결합하여 성능을 극대화
  • 주요 모델:
    • EvoLLM-JP: 일본어에 최적화된 대형 언어 모델
    • EvoVLM-JP: 멀티모달 모델로 이미지와 텍스트 데이터를 결합한 모델
    • EvoSDXL-JP: 고도화된 생성형 AI 모델
  • 데모 버전 공개: 'EvoVLM-JP'의 데모 버전은 무료로 공개되어 연구자와 기업들이 쉽게 접근 가능

 

🇯🇵 일본어 AI 모델 특화

  • 언어 최적화: 일본어 특성에 맞춰, 다양한 일본어 방언과 표현을 이해하고 처리하는 능력 강화
  • 주요 특징:
    • 고성능 일본어 LLM: 일본어 문맥을 보다 정교하게 처리
    • 정확도 및 속도: 빠르고 정확한 텍스트 생성 및 이해

 

🖥️ 정부 및 클라우드 지원

  • 일본 정부 지원:
    • 슈퍼컴퓨터 보조금 제공, 이를 통해 Google Cloud 서비스 무상 이용
    • 정부의 지원을 통해 더욱 빠르고 강력한 기술 개발 가능
  • 클라우드 활용:
    • Google Cloud를 활용한 대규모 데이터 처리 및 모델 학습

 

🌐 글로벌 진출 및 영향력

  • 국제 협력:
    • 일본어 AI 모델 개발을 넘어 글로벌 AI 기술 경쟁에 참여
    • 다양한 해외 기업 및 연구기관과 협력, 기술력 확대
  • AI 생태계 내 역할:
    • SakanaAI는 일본 내 AI 생태계의 중요한 기술 리더로 자리잡고 있으며, 글로벌 AI 시장에서 일본어 AI의 위상을 높이고 있음

 

🚀 미래 전망

  • 지속적인 성장:
    • AI 기술의 발전과 더불어 일본어 AI 모델의 수요가 증가, SakanaAI는 이를 선도하는 기업으로서 빠르게 성장 중
  • 글로벌 AI 기업과의 경쟁:
    • 오픈AI, 구글, 메타와 같은 글로벌 AI 기업들과의 경쟁 속에서도 일본어 최적화에 집중하여 차별화된 경쟁력을 발휘
  • 산업 확장:
    • AI 기술을 다양한 산업 분야로 확장하며, 일본 및 해외 시장에서 더욱 큰 영향을 미칠 것으로 기대

 

진화적 모델 병합 (Evolutionary Model Merging)

 

🧩 진화적 모델 병합 (Evolutionary Model Merging)

목표: 여러 AI 모델을 효율적으로 결합하여 성능 최적화

 

🔑 주요 특징

  1. 다양한 모델 통합
    • 여러 모델의 강점을 결합하여 성능 향상
    • 단일 모델의 한계를 극복
  2. 모델 간 상호작용
    • 협력적 상호작용을 통해 시너지를 발휘
    • 모델 간 정보 교환으로 성능 최적화
  3. 진화적 알고리즘 사용
    • 점진적으로 모델 성능 개선
    • 시간에 따라 발전하는 방식
  4. 효율성 & 속도
    • 병합된 모델은 속도와 효율성이 뛰어나며, 대규모 데이터 처리 가능

 

🌐 응용 분야

  • 다국어 및 방언 처리
    • 다양한 방언과 변형을 처리하는 데 유리
    • 일본어 같은 복잡한 언어에 최적화
  • 멀티모달 모델
    • 텍스트, 이미지, 영상, 음성을 동시에 처리
    • 다양한 데이터 유형 통합 가능
  • 고도화된 생성형 AI
    • 텍스트, 이미지, 음성 생성에서 자연스러운 결과물 생성

 

💡 SakanaAI에서의 활용

    • EvoLLM-JP, EvoVLM-JP, EvoSDXL-JP 모델 개발
    • 일본어에 최적화된 고성능 모델
    • 빠르고 정확한 텍스트 생성 및 처리

 

🔮 결론

  • 진화적 모델 병합은 성능 최적화와 효율성 향상을 이끌어내는 혁신적인 기술
  • SakanaAI는 이 기법을 통해 일본어 AI 모델에서 차별화된 경쟁력을 발휘

 

🇰🇷 한국 AI 시장 특화 서비스

1. Naver (네이버) 🧠

    • KoGPT: 한국어 특화 GPT 모델
    • HyperCLOVA: 대규모 한국어 AI 모델, 자연어 처리 및 멀티모달 서비스

2. Kakao (카카오) 💬

    • Kakao Brain: 대화형 AI, 음성 인식, 챗봇 서비스

3. SK Telecom (SK텔레콤) 📱

    • Aibril: AI 기반 기업용 서비스, 음성 인식, 자연어 처리

4. LG AI Research (LG AI 연구소) 🔬

    • AI 기반 스마트 가전: 음성 인식, 이미지 처리

5. Hancom (한컴) 🖥️

    • 한컴 AI: 문서 자동화, 한국어 처리 솔루션

6. AI 스타트업 🚀

    • Vuno: 의료 영상 AI 분석
    • Saltlux: 데이터 분석 및 AI 모델 개발
    • Upstage: 대화형 AI, 멀티모달 AI

7. 국가 기관 및 연구소 🇰🇷

    • ETRI: 한국어 AI 모델 개발
    • KIST: 멀티모달 AI 연구

 

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